一、项目信息 |
|||
项目名称 |
一种图像融合的算法 |
||
项目编号 |
2024JSCQJY0010 |
||
专利名称 |
一种图像融合的算法 |
||
专利号 |
CN202210555218.8 |
专利类型 |
发明专利 |
专利申请日 |
2022.05.20 |
公开(公告)日 |
2022.07.29 |
目前技术阶段 |
/ |
项目有效期 |
/ |
专利详情 |
本发明公开了一种图像融合的算法,在整体网络架构方面,本发明使用双分支网络将网络划分为细节提升分路和空间信息保持分路,不仅在融合图像中保持了MS图像的光谱信息,而且显著增强了融合图像中的空间细节信息;在残差模块方面,本发明利用多尺度残差融合模块可以在更细粒度的层次上提高网络的多尺度表示能力,增加每个网络层的感受野,增加算法的特征提取能力;在解码器方面,本发明采用嵌套连接的方式将提取的多尺度特征先进行上采样,然后采用跳过连接的方式将不同尺度的特征充分融合,使得融合结果的空间细节表达能力更强。 |
||
应用范围 |
为改善传统SAR和MS图像融合算法中出现的颜色失真和空间细节模糊的现象,本发明以双分支网络为基础提出包含多尺度残差融合网络和嵌套连接解码器的SAR和MS图像融合的双分支卷积神经网络,得出以下结论:1)在整体网络架构方面,使用双分支网络将网络划分为细节提升分路和空间信息保持分路,不仅在融合图像中保持了MS图像的光谱信息,而且显著增强了融合图像中的空间细节信息;2)在残差模块方面,利用多尺度残差融合模块可以在更细粒度的层次上提高网络的多尺度表示能力,增加每个网络层的感受野,增加算法的特征提取能力;3)在解码器方面,采用嵌套连接的方式将提取的多尺度特征先进行上采样,然后采用跳过连接的方式将不同尺度的特征充分融合,使得融合结果的空间细节表达能力更强。但是本发明算法在设计的过程中,并没有关注到不同注意力机制对图像融合结果的影响,后期会做不同注意力机制对算法提升幅度的实验,进一步提升实验效果。 |
||
转化方式 |
£转让 R入股 R合作 R许可使用 £其他 |
||
技术所处行业 |
地质勘探、生态环保 |
先进性 |
/ |
意向交易价格(万元) |
面议 |
||
二、权属信息 |
|||
成果所有权人 |
安徽省地质调查院(安徽省地质科学研究所) |
||
所在地区 |
安徽省合肥市 |
||
三、交易机构信息 |
|||
机构名称 |
安徽联合技术产权交易所 |
||
联系人 |
徐工 |
联系方式 |
0551-65909087 |
地址 |
安徽创新馆3号馆1层 |
信息发布网址 |
www.ahtre.com |