重症新型冠状病毒感染的肺炎患者早期识别的临床评分工具的构建研究
发布时间:2020-05-14    阅读次数:

一、成果信息

成果名称

重症新型冠状病毒感染的肺炎患者早期识别的临床评分工具的构建研究

成果介绍

在新冠肺炎患者的临床治疗过程中,早期识别可能会发展为重症、危重症的新型冠状病毒感染肺炎患者仍是临床上最大的挑战,同时也是临床一线医生最迫切希望获得解决的临床实际问题。根据该临床实际问题,本课题组成员根据安徽省现有资料,使用数学模型建模,可获得早期识别高风险患者的相关变量,根据相关变量不同组合,使用ROC曲线筛选出最优组合评分方案。最终筛选的评分模型可快速置入本院电子病例系统中,自动提取患者生命体征、相关实验室检查,根据上述资料进行风险计算,一旦达到模型设定的阈值,即可立即提醒临床医生该患者转变成重症或危重症的风险极高,临床医生根据上述提示可尽早将患者从普通病房转入ICU病房,提前进行集中强化干预,从而尽量提高患者治愈率及降低死亡率。

技术指标和

市场前景

/

转化方式

/

技术领域

医疗技术与服务

预估价格

(万元)

面议

先进性

/

二、权属信息

成果所有权人

芜湖市第二人民医院

联系人

杨刚

联系方式

18055316767

三、交易机构信息

机构名称

安徽联合技术产权交易所

联系人

邓工

联系方式

0551-65909080/65909081

地址

安徽创新馆3号馆1

信息发布网址

www.ahtre.com