项目简介

心血管疾病已成人类健康的重要杀手。我国心血管病患者已达到2.9亿人,心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位。中国已步入老龄化社会,2050年,老龄化水平将达到30%以上。老年人群体作为心血管疾病的多发群体,面向老年人的心血管病管理和治疗已成为不可回避的一个重要社会问题。实现老年人群体等重点人群心血管健康的长时程监护,从而早预防、早发现、早治疗,已经成为医疗服务的重点。          

基于长时程医疗数据的临床心电智能检测平台是推动心血管疾病科学防治和管理升级的关键技术。近年来,众多医疗设备厂商在可穿戴设备领域大力投入,所研发可穿戴设备可实现用户心电图等生理健康数据的长时程监测,弥补了医院测量心电图的短时性。本课题中,基于人工智能算法研发心血管疾病智能诊断系统,将可穿戴设备、移动终端、云端服务器所实现自动诊断结果与专家诊断结果有机结合起来,实现心电疾病诊断智能化。长时程临床心电智能检测平台的建立,利用可穿戴设备实现了对用户身体状况的长时程监测和异常筛查,可有效推动心血管疾病健康管理模式建立。北京清华长庆医院心内科张萍教授团队在正常和疾病心电数据库有长期的积累,曾负责十二五国家科技支撑计划《基层心电监护产品应用评价研究》,在心电监护产品评价和推广应用方面积累了丰富的经验,在本项目中提供了医疗级心电测试数据库,与清华大学王贵锦副教授一起搭建了医生在环并不断反馈的心电智能检测平台,同时,北京清华长庆医院作为北京市昌平区远程诊断管理中心为未来心电产品的推广应用和心电智能诊断的评测提供了良好的平台。清华大学电子工程系王贵锦老师团队在低功耗硬件设计数据分析、心电智能算法研究领域有着长期的积累。团队在国内外顶级期刊会议上发表文章百余篇,其中SCI文章40余篇,发明专利授权近20项。团队基于人工智能算法开展心血管疾病智能诊断研究,在多种心电疾先进水平。团队所研发临床长时程心电智能检测平台特点如下:

(1)实现长时程心电数据的展示、查询、关键指标计算等功能;(2)基于医疗大数据和人工智能技术,实现室性早搏、房性早搏、T波改变、ST段改变、早复极图形改变、心房颤动等10余种常见心电术语的智能诊断,准确度高;(3)建立心电诊断术语工程化分级体系,实现医学和工程科学高效结合;(4)建立心电图规范化数据库,为医学研究创造基础。

市场前景

目前,长时程临床心电智能检测平台需求迫切,国内外涌现出多种心电图检测系统。然而,已有系统在心电图数据规范化和智能诊断算法准确度等方面仍无法满足需求。本平台克服了已有系统的不足之处,有着广阔的推广空间。

项目持有人:清华大学

技术领域:生物医药医疗

拟转化的方式(或合作模式):联合推广

联系人及电话:清华大学科技开发部 010-62771822