创售云系统/基于图片分析技术的房屋估价系统
发布时间：2019-04-18 阅读次数：
项目简介：
经过十年的各大项目洗礼精炼而成,基于数据挖掘,机器学习和人工智能的技术,主要旨在为企业提高销售业绩。工作原理是通过对客户数据的挖掘,配合上机器学习,为销售团队提供高效准确的销售策略建议以及市场预测。 从而达到提高企业产值,降低企业生产风险的效果。
相比于现有市场的报表式销售分析,我们的决策云能提供直观有效的销售策略,配合上手机App的开发,可以让销售在办公桌以外的地方也轻松获得销售建议.例如:客户选择,产品推荐,报价建议等。用户细分,精准定位客户心理,更高效,更准确的帮助销售人员在合适的时间向合适的客户推荐合适的产品,以达到增加企业营收的目标。目标市场为任何拥有多种产品，并已有大量历史数据的零售/批发企业,如医药业,纺织业和金属加工业等。
基于图片分析技术的房屋估价系统：
项目核心为基于照片的住宅估值系统。通过深度学习等人工智能方法，基于房源的照片评估房子的建筑价格部分。由于地价相对透明，本系统可以提供大大优于目前市面上预估系统的准确率。 其他产品服务都基于这个内部系统。
目前国内外（尤其国外）市面上所有的购房网站越来越多的加上了房价预估功能， 同时很多数据分析公司也开始提供住房相关数据分析及价格预估。但是目前所有的类似系统都是基于纸面数据，例如房子面积，年代，房间数量等给予的非常粗劣的预估。本项目为开发一套分析房屋图片相关的人工智能系统进一步提升评估的准确及实用性。目标市场为国内外全部的购房/租房市场。
未来前景除项目本身的技术外，还将引申至房屋数据收集与服务提供和装修风格建议等方面，收集所有购房/租房数据，加上照片分析系统的独有分析，提供有偿的第三方数据给有兴趣的团体。银行需要比现有系统更准确的自动化估值系统。未来当政府开始实行地产税或基于房价的某些费用时, 可以作为独立的第三方数据提供商,帮助政府和房主对自己的房子进行合理的估价。很多实行房产税的国家已经有了类似需求。并且基于照片分析结果，提供装修布局，家具选择等相关数据给需要此类数据的企业，如大型建房/装修集团。
预期目标和技术指标：
未来前景除项目本身的技术外，还将引申至房屋数据收集与服务提供和装修风格建议等方面，收集所有购房/租房数据，加上照片分析系统的独有分析，提供有偿的第三方数据给有兴趣的团体。银行需要比现有系统更准确的自动化估值系统。未来当政府开始实行地产税或基于房价的某些费用时, 可以作为独立的第三方数据提供商,帮助政府和房主对自己的房子进行合理的估价。很多实行房产税的国家已经有了类似需求。并且基于照片分析结果，提供装修布局，家具选择等相关数据给需要此类数据的企业，如大型建房/装修集团。
融资需求（万元）：600
项目先进性：国际领先
项目所属领域：电子信息
成果及专利情况：该系统通过人工智能技术为辉瑞公司即将专利到期的药品进行价格优化，最大限度的保持自身的利润。
该系统用于在多目标优化的情况下平衡500个以上火车驾驶员的工作时长和公司花销。
每年，有7000多名西澳大利亚的小麦种植者使用这个系统并且为种植者们带来了超过1.2亿人民币的额外利润。
合作方式：创办企业
成果归属：合伙
持有人姓名：李想
国家（地区）：澳大利亚
联系人：61423963134 xl.inbox@gmail.com