一、项目信息

项目名称

一种面向智能医疗辅助诊断的超声影像三维重建方法

项目编号

2022JSCQJY0042

专利名称

一种面向智能医疗辅助诊断的超声影像三维重建方法

专利号

CN202011623228.8

专利类型

发明专利

专利申请日

2020.12.30

公开（公告）日

2021.10.29

目前技术阶段

实验室

项目有效期

1年

专利详情

   发明属于人工智能与医疗交叉的新技术领域，提供了一种基于编码-解码结构的医学影像的三维重建方法，具体步骤为：采集医学影像的视频序列，利用本发明专利方法建立基于编码-解码结构的卷积神经网络，利用构建数据集进行网络模型的训练，然后预测序列影像的几何结构信息，得到影像的三维几何结构。利用本发明专利技术，可以得到医学影像的三维重建结果。

应用范围

本发明公开了一种面向智能医疗辅助诊断的超声影像三维重建方法，本发明的特点是无监督学习和训练，根据输入的超声影像序列，能够得到其三维结构，其中设计三个卷积神经网络A、B和C，通过训练得到网络参数，进一步得到超声影像的三维结构。利用本发明能够有效地实现超声影像的三维重建，在人工智能的辅助诊断中，充分发挥辅助诊断的作用，3D可视化的重建结果，能够提高辅助诊断的效率。

转化方式

R转让  £入股  £合作  £许可使用  £其他     

技术所处行业

生物、医药和医疗器械

先进性

/

意向交易价格（万元）

面议

二、权属信息

成果所有权人

华东师范大学

所在地区

上海市中山北路

三、交易机构信息

机构名称

安徽联合技术产权交易所

联系人

沈工

联系方式

0551-65909080

地址

安徽创新馆3号馆1层

信息发布网址

www.ahtre.com