一、项目信息

项目名称

一种两视图孪生Transformer的超声或CT影像跨模态三维重建方法

项目编号

2022JSCQJY0041

专利名称

一种两视图孪生Transformer的超声或CT影像跨模态三维重建方法

专利号

CN202110881619.8

专利类型

发明专利

专利申请日

/

公开（公告）日

2021.10.29

目前技术阶段

实验室

项目有效期

2022.10.31

专利详情

   发明属于人工智能与医疗交叉的新技术领域，提供了一种基于Transformer网络结构的医学影像的三维重建方法，具体步骤为：采集医学影像的视频序列，利用本发明专利方法建立基于Transformer的卷积神经网络，利用构建数据集进行网络模型的训练，然后预测序列影像的几何结构信息，得到影像的三维几何结构。利用本发明专利技术，可以得到医学影像的三维重建结果。

应用范围

采集医学影像的视频序列，利用本发明专利方法建立基于Transformer的卷积神经网络，利用构建数据集进行网络模型的训练，然后预测序列影像的几何结构信息，得到影像的三维几何结构。利用本发明专利技术，可以得到医学影像的三维重建结果。

转化方式

R转让  £入股  £合作  £许可使用  £其他     

技术所处行业

生物、医药和医疗器械

先进性

/

意向交易价格（万元）

面议

二、权属信息

成果所有权人

华东师范大学

所在地区

上海市中山北路

三、交易机构信息

机构名称

安徽联合技术产权交易所

联系人

沈工

联系方式

0551-65909080

地址

安徽创新馆3号馆1层

信息发布网址

www.ahtre.com