一、项目信息

项目名称

一种2D到3D端对端的超声或CT医学影像跨模态重建方法

项目编号

2022JSCQJY0026

专利名称

一种2D到3D端对端的超声或CT医学影像跨模态重建方法

专利号

CN202110881611.1

专利类型

发明专利

专利申请日

2021.08.02

公开（公告）日

2021.11.23

目前技术阶段

实验室

项目有效期

一年

专利详情

   发明属于人工智能与医疗交叉的新技术领域，提供了一种基于Transformer网络结构的医学影像的三维重建方法，具体步骤为：采集医学影像的视频序列，利用本发明专利方法建立基于Transformer的卷积神经网络，利用构建数据集进行网络模型的训练，然后预测序列影像的几何结构信息，得到影像的三维几何结构。利用本发明专利技术，可以得到医学影像的三维重建结果。

应用范围

本发明公开了一种2D到3D端对端的超声或CT医学影像跨模态重建方法，本发明的特点是建立2D到3D端到端的Transformer学习网络，采用无监督学习，借助于自然图像的成像规律，在医学影像少纹理多噪声的情况下，实现跨模态医学影像2D到3D端到端的快速重建，不仅如此，由于深度学习过程中得到了医学影像采样的摄像机参数，因此，该方法可以实现医学影像目标的三维度量，可以为临床医学辅助诊断提供有效的医疗辅助诊断的解决方案

转化方式

R转让  £入股  £合作  £许可使用  £其他     

技术所处行业

生物、医药和医疗器械

先进性

/

意向交易价格（万元）

面议

二、权属信息

成果所有权人

华东师范大学

所在地区

上海市中山北路

三、交易机构信息

机构名称

安徽联合技术产权交易所

联系人

管工

联系方式

0551-65909081

地址

安徽创新馆3号馆1层

信息发布网址

www.ahtre.com